Blog BigDataCorp | Bem-vindo à nova era dos dadosA Inteligência Artificial muitas vezes é apresentada como um conceito abstrato, ou como uma ferramenta capaz de resolver todo e qualquer problema. Isso cria um efeito comum: em vez de acelerar a adoção, paralisa equipes que querem aplicar IA na prática mas não sabem por onde começar.
O BigIA Agent Garden nasce da inversão dessa lógica. Em vez de “IA para tudo”, a proposta é IA para problemas bem definidos, com agentes especializados que combinam dados de qualidade e boas práticas para entregar resultados estruturados, sem exigir um time técnico dedicado.
Neste conteúdo, você vai conhecer o que é o Agent Garden, quais desafios cada agente resolve e por que esse modelo torna a aplicação de dados e IA mais simples no dia a dia das empresas. Confira!
IA aplicada ao problema, não ao hype
O Agent Garden foi desenhado para empresas que não possuem times técnicos dedicados à integração de dados nem um conhecimento profundo do trabalho com informação, e que não podem dedicar seus recursos para um processo complexo de aprendizado de uso dos diferentes dados disponibilizados no mercado.
Cada um dos agentes especializados do BigIA resolve um problema de negócios específico e bem definido, a partir das informações de entrada enviadas pelo cliente:
- O Agente de Busca de Ativos pesquisa informações cadastrais e dados disponíveis na web para encontrar ativos físicos (veículos, imóveis) e intangíveis (participações em empresas, patentes, investimentos) de uma pessoa ou empresa, compilando um relatório detalhado que pode ser utilizado em processos judiciais ou na cobrança de dívidas;
- O Agente de KYC e Compliance pesquisa uma base de conhecimento regulatório (leis, normativas e regulamentações) de diferentes setores e utiliza esse conhecimento para buscar os dados relevantes necessários para uma análise de risco de compliance de diferentes mercados, apresentando um relatório com as recomendações de ação e o embasamento legal de cada uma delas;
- O Agente de Análise de Fraude cruza informações de uma transação de compra online (como produto sendo comprado, endereço de entrega e dados cadastrais do comprador) com diferentes bases de dados de referência para entender a pegada digital do indivíduo, e então orienta o lojista com relação a como tratar a transação;
- O Agente de Análise de Crédito avalia o risco de crédito de um indivíduo ou de uma empresa com base nas informações do crédito solicitado (valor total, parcelas etc.) e no cruzamento desses dados com as informações da pessoa, avaliando se ela tem a capacidade de pagar a dívida e se tem outros fatores que aumentam (ou reduzem) o risco percebido, emitindo um parecer sobre o risco percebido da operação.
Cada agente executa todas as etapas necessárias para resolver o problema, consultando os dados relevantes, realizando as consultas adicionais que se façam necessárias, e finalmente tratando e interpretando as informações obtidas para retornar um resultado estruturado.
Conversa que gera resultado
A experiência é intuitiva, acontecendo por meio de uma interface de chat. Cada agente orienta o usuário sobre quais dados ele deve enviar para começar o processo de análise, e então conduz o processo completo, realizando buscas e consultas conforme necessário para gerar o resultado final. Após o recebimento do primeiro resultado, o usuário pode dar sequência na conversa aprofundando a investigação conforme necessário, sempre mantendo o contexto histórico da análise.
Na prática, estamos trazendo uma simplificação radical do uso de dados. Você não precisa dominar as melhores práticas do mercado nem precisa do conhecimento técnico para montar pipelines ou desenvolver integrações. Basta você interagir com os agentes e o problema é resolvido diretamente.
Como destaca Thoran Rodrigues, CEO da BigDataCorp, a visão é democratizar o uso de dados, especialmente para empresas menores ou equipes com restrições de orçamento e capacidade técnica.
Quer ver como o Agent Garden pode resolver desafios do seu negócio?
O produto já está disponível no BDC Center. Habilite o acesso e coloque os agentes para trabalhar com o seu time.