Blog BigDataCorp | Bem-vindo à nova era dos dadosÉ inegável a importância dos dados para as organizações. A maioria reconhece o valor dessas informações e faz de tudo para aproveitar plenamente o seu potencial. É justamente nesses casos que o sandbox é mais indicado.
Vamos entender melhor essa relação. Para as empresas modernas, com cultura focada em dados, uma das melhores formas de gerar valor a partir dessas informações é através da construção de modelos e outras ferramentas que automatizam os processos de tomada de decisão, tornando-os mais eficientes e eficazes.
Para a construção desses modelos e ferramentas, no entanto, é sempre necessário um grande volume de informações históricas. Esses dados são utilizados no treinamento e na validação estatística das previsões e sugestões oferecidas por essas técnicas. Obter uma quantidade relevante de dados históricos de qualidade é sempre um dos maiores desafios de todas as empresas.
O sandbox de dados da BigDataCorp é a solução para esse problema. Ele permite o acesso a grandes volumes de informações históricas de maneira rápida e simples, viabilizando a automação de processos sofisticados com grande assertividade e qualidade na tomada de decisões. A seguir, veremos como o sandbox pode impactar positivamente o seu negócio.
Sumário
- O que é o sandbox de dados?
- Quais são os principais usos do sandbox de dados?
- Como as empresas ou negócios se beneficiam com o sandbox de dados?
- Conheça as vantagens do sandbox de dados
- Com as informações da BDC, o sandbox de dados é o playground do seu time de data science
O que é o sandbox de dados?
O sandbox, como o próprio nome explica, é uma “caixa de areia”, um playground onde qualquer um que queira realizar uma análise exploratória dos dados da BigDataCorp pode brincar com essas informações de uma maneira isolada dos ambientes de produção.
Além de permitir o acesso a grandes volumes de dados de forma mais simples e rápida do que a API convencional, o sandbox representa também uma grande redução de custos frente ao uso direto da API para a recuperação de informações históricas.
Ele foi desenhado como um mecanismo de entrega de dados voltado para atender as demandas e necessidades de pesquisadores, times de data science e modelagem estatística, e equipes que estão trabalhando com o desenvolvimento de inteligência artificial.
Mas também pode ser utilizado por qualquer área da empresa para descobrir como os dados podem melhorar seus processos e o seu dia-a-dia.
Quais são os principais usos do sandbox de dados?
Os principais usos do sandbox são:
- Construção e backtesting de modelos estatísticos (crédito, fraude, risco etc): A construção de modelos é feita utilizando informações históricas para o treinamento desses modelos. Com o sandbox, a BDC, por exemplo, entrega os dados do período que o cliente deseja, cobrando menos do que se ele fosse consumir esses dados via API convencional.
- Construção e validação de fluxos de análise e aprovação de clientes: Assim como no caso dos modelos estatísticos, os fluxos de análise de clientes precisam ser testados e validados contra dados históricos para avaliar o impacto das verificações nos resultados de aprovação. Com o sandbox, os clientes podem acessar dados históricos para analisar como as verificações têm impactado o negócio.
- Desenvolvimento de modelos de inteligência artificial: A disponibilidade de grandes volumes de dados é um dos gargalos para a construção de modelos de inteligência artificial de todos os tipos. Com o sandbox, os clientes podem ter acesso aos grandes volumes de dados necessários e com um custo bem reduzido.
- Preenchimento de dados históricos: Muitas vezes, os clientes precisam de informações históricas para preencher “buracos” em suas bases de dados – seja para atender a requisitos de auditoria ou para realizar análises de dados mais sofisticadas. Com o sandbox, esses clientes podem buscar os dados históricos de que precisam com um custo reduzido e com um processo de integração mais simples.
Como as empresas ou negócios se beneficiam com o sandbox de dados?
Além da vantagem financeira, de poder acessar um grande volume de dados históricos a um custo mais barato do que as consultas, via a API ou a troca de arquivos, o sandbox traz ainda uma série de benefícios operacionais para os seus usuários.
O mecanismo de acesso aos dados históricos facilita a integração desses dados em qualquer fluxo de DevOps, MLOps ou AIOps de forma simples e direta, exponencializando o seu potencial dentro das organizações e tornando-os parte do dia-a-dia de suas operações.
Além disso, o sandbox oferece uma forma mais rápida e mais eficiente de se acessar os volumes de dados que são necessários para o desenvolvimento de modelos e outros trabalhos mais avançados de análise preditiva e prescritiva em cima de informações do passado. Ele simplifica o processo de exploração, teste e validação dos dados dentro das empresas.
Conheça as vantagens do sandbox de dados
Como foi explicado, o sandbox é uma modalidade de entrega de informações da plataforma de dados da BigDataCorp, que permite aos clientes acessar um volume grande de dados históricos a um preço reduzido.
Bureaus de crédito, áreas de data science, de modelagem estatística, de gestão de cadastro, ou até mesmo consultorias de data science são os tipos de clientes que mais se beneficiam com os recursos proporcionados pelo sandbox.
Já falamos acima de várias vantagens que esse mecanismo de entrega dos dados traz para os clientes, mas vamos destacar abaixo as principais:
- Simplificação da análise exploratória dos dados – ao invés de estabelecer um fluxo interminável e inconveniente de testes e processos de provas de conceito que são rodados por exceção pelas empresas, o sandbox permite a integração de um volume relevante de dados nas etapas iniciais de exploração de atributos e avaliação dos dados, com baixo custo e eficiência operacional;
- Redução de custo de teste e validação de modelos – com o sandbox, as empresas podem integrar o uso dos dados históricos em seus processos de MLOps e de implantação de modelos, sem depender de solicitações especiais de dados para validação dos modelos construídos, e sem custos adicionais de compra de dados;
- Acelere o treinamento e desenvolvimento de times de data science – com o sandbox, a sua empresa tem acesso a um ambiente de dados históricos que podem ser integrados ao processo de treinamento de novos funcionários, dando a possibilidade de se testar novas técnicas e aprender as etapas de modelagem em um conjunto de dados reais, a um custo reduzido;
Com as informações da BDC, o sandbox de dados é o playground do seu time de data science
Como vimos, o sandbox de dados é uma das melhores soluções para testar sistemas e outras funcionalidades. Trata-se de um verdadeiro playground para os times de data science exercerem sua criatividade.
Por isso, é essencial contar com quem detém tecnologia e expertise para ajudar seu time a empreender uma jornada mais produtiva no sandbox de dados. A BDC é a única datatech que garante 100% a origem dos dados e possui o mais completo catálogo de dados do mercado.
Nossas informações são identificadas, não sensíveis e públicas. Portanto, estão totalmente adequadas à LGPD e a outras legislações de privacidade.
Fale com um de nossos consultores e conheça as soluções que a BDC pode oferecer quanto o assunto são dados. Entenda como o sandbox de dados pode ser o meio de impulsionar sua empresa para obter resultados ainda melhores!