Blog BigDataCorp | Bem-vindo à nova era dos dadosNos últimos anos, a sigla ESG tem ganhado destaque no mundo corporativo, empresas estão cada vez mais conscientes da necessidade de adotar práticas sustentáveis e éticas para garantir não apenas o sucesso financeiro, mas também uma contribuição positiva para o planeta e a sociedade.
Ao mesmo tempo que a importância do ESG cresce, vem crescendo também a economia dos dados. Os dados são um elemento cada vez mais importante no ambiente corporativo, e são cada vez mais enxergados como um ativo para as empresas. Dessa forma, estão intimamente ligados aos diferentes aspectos do ESG. Você entende qual a conexão entre eles?
Neste artigo, vamos explorar a relação entre as práticas ESG e as políticas de dados, destacando como a abordagem ética em toda a cadeia das informações se tornou uma parte indispensável da responsabilidade corporativa. Acompanhe!
O que é ESG?
Para compreender a relação entre ESG e a os dados, é essencial primeiro mergulhar nos pilares que compõem essa sigla em ascensão.
ESG, sigla em inglês para Environmental, Social and Governance, refere-se aos critérios que as empresas adotam para avaliar seu desempenho em três áreas-chave: ambiental, social e governança.
Cada uma dessas dimensões desempenha um papel vital na determinação do desempenho e valor a longo prazo de uma organização.
1. Ambiental (E)
Este aspecto avalia como uma empresa gerencia seus impactos ambientais, incluindo questões como:
- Emissões de carbono;
- Gestão de resíduos;
- Eficiência energética;
- Conservação de recursos naturais.
Empresas com práticas ambientais sólidas estão focadas na sustentabilidade e na redução do seu impacto negativo no meio ambiente.
2. Social (S)
O componente social do ESG destaca como as empresas abordam as questões sociais, incluindo:
- Diversidade e inclusão;
- Relações trabalhistas;
- Direitos humanos;
- Responsabilidade social.
Organizações socialmente responsáveis procuram criar ambientes de trabalho equitativos e contribuir positivamente para as comunidades em que operam.
3. Governança (G)
A governança corporativa refere-se às estruturas de liderança, políticas internas, transparência e responsabilidade financeira de uma empresa.
Boas práticas de governança garantem que as empresas sejam gerenciadas de maneira ética, com tomadas de decisão transparentes e responsáveis.
A crescente importância do ESG reflete a mudança nas expectativas dos investidores e consumidores, que agora valorizam empresas comprometidas com a sustentabilidade e a responsabilidade social.
Esses critérios vão além do simples retorno financeiro, reconhecendo a necessidade de empresas também atuarem como agentes positivos de mudança para a sociedade.
Entenda a relação entre os dados e o ESG
1. Os dados e o meio ambiente (E)
Os últimos anos deixaram claro o impacto ambiental do processamento massivo de dados. O processamento de transações de bitcoin já consome mais energia do que a Argentina. As empresas de tecnologia são responsáveis por mais de 14% das emissões de carbono do planeta. E o treinamento de um modelo de IA generativa, como o ChatGPT, tem um impacto ambiental equivalente a 56 anos de vida de uma pessoa.
Para realmente estar em acordo com as melhores práticas ambientais, as empresas precisam analisar cuidadosamente o impacto ambiental de toda a sua operação, e isso inclui todo o trabalho com os dados, desde a sua coleta até a tomada de decisões baseada neles. Plataformas de dados como a da BigDataCorp ajudam a reduzir esse impacto, centralizando o processo de coleta e tratamento de informações e distribuindo o custo ambiental por uma multidão de clientes.
A utilização de dados qualificados e estruturados da também acelera todo o ciclo de processamento, análise e modelagem de dados, reduzindo as emissões de primeira, segunda e terceira ordem associadas com essas atividades, além de trazer também uma redução no custo total do trabalho com os dados.
2. Os dados e a sociedade (S)
Os dados são um elemento invisível que permeia praticamente todos os processos das empresas, o que muitas vezes leva a consequências inesperadas. O exemplo mais comum disso é a aplicação de modelos estatísticos e outras análises de dados no processo seletivo das empresas. Praticamente todos os mecanismos automáticos e semi-automáticos de análise de currículos e filtragem de candidatos são discriminatórios, por causa dos vieses implícitos contidos nos dados.
Os mesmos vieses e distorções impactam todo tipo de processos operacionais. Modelos de concessão de crédito, em sua maioria, utilizam dados indicativos da capacidade financeira dos indivíduos (ou empresas), praticamente garantindo que quem mais precisa de acesso a recursos financeiros não vai conseguir. Os processos de prevenção à fraude, especialmente no varejo e no comércio eletrônico, dão um peso grande para o endereço de entrega do produto, carregando assim todas as distorções e preconceitos que estão embutidos na distribuição geográfica das cidades. Para uma empresa realmente mapear o seu impacto social, entender os problemas contidos nos dados utilizados é fundamental.
E não é só nos processos operacionais, no entanto, que os dados impactam as questões sociais. Um dos problemas mais comuns na utilização dos dados é a falta de controle e gestão sobre a origem dos dados. Essa falta de controle faz com que muitas empresas utilizem dados ilícitos e incorretos para tomar decisões e agir no dia-a-dia. Para se garantir a conformidade com o componente social do ESG, é fundamental fazer uso de dados como os da BigDataCorp, que tem uma comprovação de legitimidade e origem e um compromisso com a segurança das empresas e das pessoas.
3. Os dados e a governança (G)
Dentro do contexto ESG, a dimensão da governança desempenha um papel central na determinação da integridade e ética operacional de uma empresa. Uma governança robusta vai além da estrutura organizacional, se estendendo à toda a cadeia produtiva dos dados, da sua coleta à sua utilização.
Essa governança eficaz começa pela transparência nas operações. As empresas têm que fazer a divulgação de informações financeiras, a prestação de contas aos parceiros comerciais, e a comunicação efetiva com a sociedade do seu impacto. Os dados, portanto, são um elemento fundamental da governança.
Mas não é só na divulgação de resultados e relatórios que os dados impactam a governança. Um dos requisitos básicos de governança de uma empresa é a proteção dos dados, tanto internos quanto de seus clientes. Da mesma forma que a empresa precisa ser transparente com seus próprios números, a proteção de dados exige transparência no tratamento das informações pessoais dos clientes, funcionários e parceiros de negócios.
A governança bem-sucedida implica a adoção de padrões éticos e integridade nos processos de tomada de decisão. Todos os processos de tomada de decisão, de qualquer empresa, utilizam dados como sua matéria prima. Assim, o futuro da proteção de dados requer a aplicação de princípios éticos na coleta, armazenamento e uso de informações pessoais.
Por fim, a governança eficaz envolve a identificação e gestão proativa de riscos. No contexto dos, o gerenciamento de riscos está relacionado não só com a segurança da informação e a prevenção de violações de dados, mas também com o potencial impacto da utilização de dados de forma indevida.
Os dois primeiros riscos são mais fáceis de mapear. Empresas que incorporam práticas ESG reconhecem que a exposição a riscos relacionados à segurança de dados pode impactar não apenas a reputação, mas também a sustentabilidade a longo prazo.
A utilização de dados sem um mapeamento efetivo da origem dos mesmos traz riscos adicionais para as empresas. A LGPD afirma que a responsabilidade pelo uso de informações indevidas ou ilícitas recai totalmente sobre as empresas, tornando a gestão da origem das informações um componente essencial da governança corporativa.
BigDataCorp: conformidade de dados para além da LGPD
Na era da informação, a proteção de dados é uma preocupação central para empresas e indivíduos. E a BigDataCorp, como uma datatech inovadora, compreende a importância de seguir as principais normas de proteção de dados.
Como uma empresa certificada pela ISO 27001, assumimos o compromisso com a segurança da informação e a confidencialidade de seus dados, estabelecendo estes como pilares fundamentais da empresa, rumo a parcerias ainda mais duradouras, satisfação contínua dos clientes e um negócio cada vez mais sustentável.
Além disso, uma das nossas distinções fundamentais é a garantia da origem de nossas informações. Na BigDataCorp, asseguramos que todas as informações vêm de fontes públicas e confiáveis.
Conte com a BigDataCorp para uma parceria confiável e sólida. Acreditamos que dados confiáveis nos levam mais longe. Experimente já!