Como uma datatech pode ajudar sua empresa?

Ter acesso a dados confiáveis, estruturados e sempre atualizados é essencial para empresas que desejam crescer de forma estratégica. No entanto, muitos negócios ainda enfrentam desafios para obter informações seguras e de procedência garantida.

Nesse contexto, uma datatech como a BigDataCorp, criadora do conceito, faz a diferença. Ao combinar tecnologia avançada e automação na captura e no processamento de dados, proporciona acesso a informações precisas, constantemente atualizadas e de origem verificada, superando as limitações dos bancos de dados convencionais.

Mas como isso se traduz em vantagens práticas para sua empresa? Neste artigo, explicamos como uma datatech pode ajudar sua empresa a utilizar dados para operar com mais eficiência, segurança e escalabilidade. Acompanhe!

O que é uma datatech?

A datatech é um modelo de empresa que une tecnologia e dados de forma estruturada, desenvolvendo internamente os processos necessários para capturar, processar e entregar informações em grande escala. O termo foi criado pela BigDataCorp, a primeira datatech do Brasil, para definir um novo padrão no mercado de dados: uma empresa que não apenas fornece informações, mas que constrói uma tecnologia capaz de higienizá-las,  estruturá-las, organizá-las, garantir sua confiabilidade e, porque não, até mesmo criar novos dados.

Diferente de empresas de dados convencionais, que atuam como intermediárias na compra e venda de informações, uma datatech opera com um diferencial: tecnologia de ponta. Isso significa que cada etapa, da captura à entrega, é realizada de forma automatizada e contínua, garantindo atualização constante, procedência verificada e alto nível de qualidade.

Ao transformar dados brutos em informações estruturadas e acionáveis, as datatechs permitem que empresas de diversos setores acessem informações precisas e seguras para otimizar operações e reduzir riscos. Mas quais vantagens esse modelo pode trazer para os negócios? No próximo tópico, explicamos os principais benefícios de contar com uma datatech.

5 exemplos de como uma datatech pode ajudar sua empresa

Empresas que dependem de dados para validar cadastros, prevenir fraudes, garantir compliance ou monitorar tendências precisam de soluções capazes de processar informações com rapidez e precisão.

Uma datatech atua exatamente nesse ponto, automatizando processos e fornecendo dados confiáveis para otimizar operações e impulsionar resultados. A seguir, confira cinco formas práticas de como essa tecnologia pode tornar seu negócio mais eficiente e seguro.

1. Correção e atualização de dados

Manter bases de dados atualizadas é um dos grandes desafios das empresas. Informações desatualizadas ou imprecisas podem levar a decisões equivocadas, impactando negativamente a operação.

Empresas que lidam com grandes volumes de dados cadastrais, como bancos e marketplaces, podem utilizar soluções automatizadas para validar e atualizar telefones, endereços, CPFs e CNPJs em tempo real. Isso reduz o risco de erros e melhora a experiência do usuário ao eliminar a necessidade de preenchimentos repetitivos.

Além disso, negócios que dependem da confiabilidade dos dados podem integrar APIs para acessar informações de processos judiciais, conselhos de classe e reputação online, garantindo que todas as decisões sejam baseadas em dados sempre corretos e atualizados.

2. Onboarding digital 

Plataformas de serviços financeiros, e-commerces e aplicativos de mobilidade enfrentam um dilema comum: garantir que o cadastro dos clientes seja ágil sem abrir brechas para fraudes. Com a tecnologia de onboarding digital, é possível validar automaticamente as informações fornecidas pelos usuários, cruzando dados públicos e regulatórios para impedir cadastros falsos.

Além disso, empresas podem integrar a tecnologia de preenchimento automático, reduzindo o atrito no processo e melhorando a taxa de conversão. Dessa forma, o usuário final tem uma experiência mais fluida, enquanto a empresa mantém o compliance com as exigências regulatórias.

3. Antifraude

A fraude digital segue sendo um dos principais desafios para empresas de diversos setores, especialmente no varejo online, serviços financeiros e apostas esportivas.

Um dos métodos mais eficazes para mitigar esse risco é combinar múltiplas camadas de verificação, como biometria facial, background check e análise documental. Essas soluções podem identificar atividades suspeitas em segundos, bloqueando acessos fraudulentos antes que causem prejuízos.

Por exemplo, ao integrar uma solução antifraude, um e-commerce pode evitar compras feitas com cartões clonados, enquanto um banco digital pode identificar rapidamente tentativas de abertura de conta por fraudadores. Com processos automatizados, as empresas garantem mais segurança sem comprometer a experiência dos clientes legítimos.

4. Medidas de compliance 

Empresas que lidam com dados sensíveis precisam garantir que suas operações estejam em conformidade com normas regulatórias, evitando penalidades e riscos financeiros.

No setor financeiro, por exemplo, processos como Know Your Customer (KYC) e Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD) são importantes para a credibilidade da operação. Uma datatech permite que empresas integrem bases de dados atualizadas de sanções, processos judiciais e listas de Pessoas Expostas Politicamente (PEPs), garantindo uma análise de risco mais eficiente.

Além disso, negócios que atuam globalmente podem acessar informações regulatórias internacionais para atender às exigências de diferentes mercados, reduzindo riscos e garantindo a conformidade com as principais legislações.

5. Monitoramento de mercado

A capacidade de antecipar tendências pode ser o diferencial competitivo que define o sucesso de uma empresa. Setores como fintechs, varejo e telecomunicações utilizam dados alternativos para acompanhar variações de preço, comportamento do consumidor e movimentos da concorrência.

Por exemplo, ao acessar séries históricas de dados, uma fintech pode prever padrões de inadimplência e ajustar suas estratégias de crédito. Da mesma forma, um varejista pode monitorar a precificação de concorrentes em tempo real e ajustar suas ofertas para aumentar a competitividade.

Na BigDataCorp, combinamos tecnologia de ponta, inteligência artificial e um amplo ecossistema de fontes para entregar dados confiáveis e acionáveis.

Com nossas soluções, sua empresa pode validar cadastros em tempo real, detectar fraudes com alta precisão e garantir compliance de forma eficiente e segura. Confira a seguir mais detalhes de como levar sua operação mais além!

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